• Põhimõisted. Kirjeldav ja illustreeriv statistika

- Uurimisobjekt, üldkogum ja valim

- Tunnus, tunnuse tüübid

- Tunnuse sagedus ja jaotus

- Arvkarakteristikud

• Tõenäosusteooria põhimõisted

- Sündmus ja tõenäosus

- Juhuslik suurus

• Parameetrite hindamine ning hüpoteeside kontrollimine

- Matemaatilise statistika põhiülesanne - valimi põhjal üldkogumi kohta järelduste tegemine

- Arvkarakteristikute hindamine

- Jaotusparameetrite vahemikhinnangud

- Statistiliste hüpoteeside kontrollimine

- Kahe üldkogumi keskmiste võrdlemine

- Hüpoteeside kontrollimine tõenäosuste kohta

• Tunnustevahelised seosed. Jaotuste võrdlemine

- Kahe tunnuse ühisjaotus

- Jaotuste võrdlemine

• Mudelid ja prognoosimine

- Lineaarne regressioon ja korrelatiivne sõltuvus

- Mittearvulise argumendiga mudelid. Dispersioonanalüüs

• Aegridade analüüsi põhimõisted ja -ülesanded

- Aegrea mõiste. Aegrea komponendid

- Aegridade silumine

- Autokorrelatsioonifunktsioon. Aegrea juhusliku komponendi prognoosimine

• Lisa

- Jaotustabelid

- Aineregister